sphere lab
Consultoria especializada em modelagem comportamental, AI aplicada à indústria e inteligência preditiva de riscos.
Abordagem Metodológica
Desenvolvemos soluções baseadas em evidências científicas para desafios complexos em setores regulados e ambientes de alto risco. Nossa metodologia integra frameworks cognitivos avançados com arquiteturas computacionais de última geração para modelagem preditiva de comportamentos e riscos sistêmicos.
Áreas de Expertise
IIoT
Nossos algoritmos modulares de IIoT conecta, em tempo real, dados de sensores industriais a algoritmos de predição de falhas e otimização de performance. Utilizamos modelos híbridos — Machine Learning supervisonado, redes neurais de séries temporais e gêmeos digitais baseados em física — para estimar Remaining Useful Life (RUL), identificar anomalias em milissegundos e gerar alertas preditivos com antecedência média de 28 dias. A camada de recomendação transforma esses alertas em ordens de serviço automáticas, priorizadas por criticidade e custo operacional, enquanto painéis de KPI mostram ganho de OEE e redução de downtime.
Análise de Sentimento Avançada
Nossos algoritmos de processamento semântico operam em múltiplas camadas simultaneamente, capturando nuances contextuais em comunicações complexas. Esta abordagem permite identificar padrões comunicacionais subliminares e tendências emergentes em grandes volumes de dados textuais, essencial para campanhas políticas e gestão de crises.
Predição de Crises Regulatórias
Aplicamos técnicas avançadas de modelagem estocástica e simulação para prever tendências regulatórias e potenciais crises de compliance. Nossa arquitetura de simulação incorpora múltiplos domínios normativos e comportamentais simultaneamente, permitindo antecipar mudanças regulatórias com precisão científica.
Modelagem Comportamental Multinível
Utilizamos uma abordagem de modelagem comportamental multinível para análise de redes sociais e propagação de narrativas. Nossos algoritmos detectam padrões emergentes de comportamento coletivo, permitindo intervenções estratégicas em campanhas políticas e gestão de crises.
Behavioral Analytics para Crédito & Investimentos
Nossa suíte de Behavior AI capta sinais de comportamento — transações, telemetria móvel, navegação em app e interação social — para calcular Behavior Scores que evoluem em tempo real. Combinamos:
- Modelos Bayesianos dinâmicos para estimar propensão a default e churn sob incerteza macroeconômica;
- Redes de Atenção Temporal (Transformer TS) que detectam micro-padrões de gasto e ajustam limites antes de choques de liquidez;
- Reforço Contrafactual (offline RL) que testa políticas de oferta de crédito ou rebalanceamento de carteira sem risco real, otimizando CLTV;
- Segmentação comportamental hierárquica que junta clusters de personalidade financeira + eventos de vida (ex.: mudança de emprego, casamento) e gera nudges personalizados.
O motor entrega alertas preditivos com antecedência média de 18 dias para inadimplência e 6 horas para movimentos anômalos de portfólio. Dashboards de risco mostram impacto esperado em NPL, VaR e ARPAC, enquanto APIs plug-and-play disparam limites adaptativos, taxas dinâmicas e recomendações de investimento sob medida.
Setores de Atuação
Setor Público
Desenvolvemos soluções para análise de riscos regulatórios e compliance em órgãos governamentais, utilizando nossa metodologia de processamento semântico multinível para identificar padrões emergentes em comunicações oficiais e documentos regulatórios.
Indústria
Implementamos arquiteturas avançadas para sistemas ciberfísicos que transcendem a automação convencional, incorporando capacidades de aprendizado, adaptação e otimização autônoma baseadas em modelos comportamentais complexos e manutenção preditiva.
Setor Financeiro
Aplicamos nossa metodologia de análise comportamental multinível para identificação de padrões emergentes de risco em operações financeiras, permitindo intervenções preventivas e otimização de processos decisórios em ambientes de alta complexidade regulatória.
Campanha Política
Desenvolvemos modelos preditivos para análise de comportamento eleitoral e propagação de narrativas em redes complexas, utilizando nossa tecnologia de processamento semântico multinível e análise de redes sociais para antecipação de tendências.
Cases
Redução de Inadimplência para BANRICOOP
Metodologia Aplicada
Implementação de técnicas avançadas de modelagem de risco de crédito, integrando dados externos (ex.: taxas SELIC) e internos do portfólio em um pipeline robusto. Foram utilizados modelos de machine learning e algoritmos de correlação para identificar grupos de maior risco ("offender groups") por idade, salário e métodos de pagamento, além de modelos preditivos em ensemble (ARIMA, LSTM) para previsão de inadimplência em múltiplos horizontes (over30mob, over60mob). A solução incluiu validação temporal cruzada para garantir robustez em diferentes ciclos econômicos.
Resultados Quantitativos
- Redução de 15% nas taxas de inadimplência
- Antecipação de indicadores de risco com precisão aprimorada em múltiplos horizontes
- Identificação de grupos de risco por perfil demográfico e comportamento de pagamento
- Redução significativa nas provisões para perdas e melhoria na alocação de capital
Otimização de Manutenção Preditiva com IA
Metodologia Aplicada
Desenvolvimento e implantação de sistema de manutenção preditiva baseado em IA, integrando sensores IoT e infraestrutura em nuvem para monitoramento em tempo real e detecção de anomalias. Foram utilizados modelos de deep learning (LSTM) e abordagens estatísticas (Hidden Markov Models) para analisar dados históricos de sensores, registros operacionais e históricos de manutenção, identificando padrões que antecedem falhas de equipamentos e otimizando cronogramas de manutenção.
Resultados Quantitativos
- Redução de 30% no downtime não planejado
- Diminuição dos custos de manutenção e aumento da vida útil dos ativos
- Priorização de alertas baseada em criticidade e probabilidade de falha, otimizando a alocação de recursos
- Intervenções proativas habilitadas por insights em tempo real